Nem diával, hanem egy saját, működő céges AI-ügynökkel távozol — plusz egy üzleti egyoldalassal, amivel a vezetőségedet meg tudod győzni a bevezetésről. Szint: Kezdő — alapszintű technikai érdeklődéssel bárki elvégezheti. Indul: 2027.01.15.
Szint: Kezdő — nem kell fejlesztőnek lenned, de a terminál és a promptolás ne ijesszen meg. Előfeltétel: hozz egy valós, saját céges use-case-jelöltet az első alkalomra. Induló csoport: 2027.01.15., 8 péntek 13:00-17:00 között.
Nem diával, hanem egy saját, működő céges AI-ügynökkel távozol — plusz egy üzleti egyoldalassal, amivel a vezetőségedet meg tudod győzni a bevezetésről.
Négy pillérre épül, amit minden alkalommal viszünk tovább: skillek (amiket ténylegesen megtanulsz), megoldások (amiket valóban megépítesz), módszerek (a Research → Service Design → Build → Üzemeltetés keretünk gyakorlatban), és ellenőrzés + költségcsökkentés (hogyan méred, hogy tényleg megéri).
1. hét — Use-case-től az ügynök-anatómiáig: Mi különbözteti meg az AI ügynököt egy sima chatbottól (modell + eszköz + memória + guardrail + ciklus), és hogyan válassz jó belépő use-case-t. Gyakorlat: mindenki egy öt kérdéses szűrőn teszteli és validálja a saját use-case-ét.
2. hét — Az első futó ügynök: Fejlesztői környezet felállítása, az első ügynök megírása egyetlen eszközzel, a teljes ciklus (érzékel → tervez → cselekszik → ellenőriz) végigjátszása élesben. Gyakorlat: a saját use-case minimális, futó változata.
3. hét — Eszközök és útvonalak: Mikor írj saját eszközt, mikor használj készet; mikor elég egy szabály, mikor kell hozzá modell. Gyakorlat: a saját ügynök kap 2-3 valódi eszközt és egy egyszerű döntési logikát az eszkalációhoz.
4. hét — Céges tudás bekötése: Hogyan tanítod meg az ügynöknek a saját céges dokumentumaidat, forráshű válaszadással. Gyakorlat: feltöltöd a saját céges anyagodat, az ügynök onnantól abból válaszol, forrásmegjelöléssel.
5. hét — Csatorna és elérés: Hol találkozik a felhasználó az ügynökkel — Slack, email, egyszerű webes felület. Gyakorlat: a saját ügynök bekötve a választott csatornába, hogy kollégák is kipróbálhassák.
6. hét — Amit egy céges ügynöknél nem lehet elfelejteni: Adatvédelem, jogosultságkezelés, felelősség hiba esetén — gyakorlatias csomagolásban. Gyakorlat: egyoldalas kockázati mini-lista a saját ügynökhöz.
7. hét — Mérés és az első éles nap: Hogyan tudod meg, hogy jól működik: ellenőrzés, monitoring, biztonságos bevezetési terv. Gyakorlat: mini teszt-készlet + „mit csinálunk, ha elromlik” terv.
8. hét — Bemutatás és eladás a szervezetnek: Üzleti egyoldalas: hogyan mondod el egy vezetőnek egy mondatban, mennyit ér ez. Záró blokk: mindenki bemutatja a saját, futó ügynökét — élő demó, nem dia.
Termékfejlesztőknek, folyamatgazdáknak, digitalizációs vezetőknek és IT-háttér nélküli üzleti szakembereknek, akik alapszintű technikai érdeklődéssel rendelkeznek (nem kell fejlesztőnek lenned, de a terminál és a promptolás ne ijesszen meg), és van egy konkrét, ismétlődő céges fájdalmuk, amit automatizálnának. Előfeltétel: hozz egy valós, saját céges use-case-jelöltet az első alkalomra.
Négy pillérre épül, amit minden alkalommal viszünk tovább: skillek (amiket ténylegesen megtanulsz), megoldások (amiket valóban megépítesz), módszerek (a Research → Service Design → Build → Üzemeltetés keretünk gyakorlatban), és ellenőrzés + költségcsökkentés (hogyan méred, hogy tényleg megéri).
A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.
Több mint 25 éve foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként.
Mi különbözteti meg az AI ügynököt egy sima chatbottól (modell + eszköz + memória + guardrail + ciklus), és hogyan válassz jó belépő use-case-t. Gyakorlat: mindenki egy öt kérdéses szűrőn teszteli és validálja a saját use-case-ét.
Szervező: adatiq Akadémia
Nem foglalod le a helyed, csak jelzed az érdeklődésed — amint elindul a képzés, elsők között értesítünk.