AI ügynökök vezetőknek

AI ügynökök vezetőknek

Vezetőknek és döntéshozóknak szóló, kétalkalmas képzés az AI ügynökök bevezetéséről — döntési keretrendszer, védhető ROI-számítás és egy saját költségcsökkentési use-case kidolgozása. Nem kell hozzá technikai vagy programozói háttér.

okt. 19. – okt. 26. · 09:00-17:00 · Jelenléti
48
nap
18
óra
44
perc
36
mp

Az eseményről

Ez nem fejlesztői/programozási képzés — nem magad építesz agentet, hanem megtanulod, hogyan vezesd be és támogasd az AI ügynökök alkalmazását a saját cégednél, üzleti döntéshozóként. Ha te magad szeretnél agentet tervezni, építeni és üzemeltetni, nézd meg az Autonóm AI agent fejlesztés és üzemeltetés képzésünket (2027 januártól).

A legtöbb vezetői AI-anyag technológiai lelkesedést ad el, nem döntési keretet. Ezen a képzésen egy olyan gondolkodásmódot kapsz, amivel felelősségteljesen tudsz igent vagy nemet mondani egy AI-ügynök bevezetésére — és utána meg is tudod ítélni, valóban megtérült-e.

1. nap — Hol van pénz az asztalon (2026.10.19.): Mi az AI ügynök valójában, és miben más, mint egy hagyományos automatizálás vagy egy chatbot; melyik folyamataitokban van a legtöbb elpazarolt munkaidő és pénz — vezetett önértékelő gyakorlat; egyszerű döntési keretrendszer: mikor éri meg AI ügynököt bevezetni; ROI-logika: védhető, konzervatív megtérülés-számítás; a négy lépéses módszertan (Research → Service Design → Build → Üzemeltetés) vezetői nézőpontból.

2. nap — Bevezetés kontrollal (2026.10.26.): Human-in-the-Loop tervezés: hol dönt ember, hol az AI ügynök; kockázat és guardrail-ek vezetői szemmel (GDPR, EU AI Act); esettanulmány: az adatiq saját AI-ügynök-csapata és a költségmegtakarítás; saját költségcsökkentési use-case kidolgozása kiscsoportban; akcióterv a következő 90 napra.

2
alkalom
149.000
Ft + ÁFA

Kinek szól?

Vezetőknek és döntéshozóknak

Vezetőknek és döntéshozóknak, akik felelősek azért, hogy AI ügynökök bevezetéséről döntsenek a szervezetükben — nem szükséges hozzá technikai vagy programozói háttér.

Miért érdemes

Döntési keret, nem technológiai lelkesedés

A legtöbb vezetői AI-anyag technológiai lelkesedést ad el, nem döntési keretet. Itt egy olyan gondolkodásmódot kapsz, amivel felelősségteljesen tudsz igent vagy nemet mondani egy AI-ügynök bevezetésére — és utána meg is tudod ítélni, valóban megtérült-e.

Mit viszel haza

  • Egy működő döntési keretrendszert: mikor éri meg AI ügynököt bevezetni, mikor nem
  • Egy konzervatív, védhető ROI-számítási módszert, amit a saját cégedre alkalmazhatsz
  • Egy konkrét, saját költségcsökkentési use-case-t, amit kiscsoportban dolgoztál ki

Oktatók

Klenovszki János

Klenovszki János

Alapító · ügyvezető

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.

Program

1. alkalom
2. alkalom
09:00-17:00
2026. október 19.

Hol van pénz az asztalon

Klenovszki János

Mi az AI ügynök valójában, és miben más, mint egy hagyományos automatizálás vagy egy chatbot. Melyik folyamataitokban van a legtöbb elpazarolt munkaidő és pénz — vezetett önértékelő gyakorlat. Egyszerű döntési keretrendszer: mikor éri meg AI ügynököt bevezetni. ROI-logika: védhető, konzervatív megtérülés-számítás. A négy lépéses módszertan (Research → Service Design → Build → Üzemeltetés) vezetői nézőpontból.

Szponzorok

Szervező: adatiq Akadémia

Megbízóink