Vezetőknek és döntéshozóknak szóló, kétalkalmas képzés az AI ügynökök bevezetéséről — döntési keretrendszer, védhető ROI-számítás és egy saját költségcsökkentési use-case kidolgozása. Nem kell hozzá technikai vagy programozói háttér.
Ez nem fejlesztői/programozási képzés — nem magad építesz agentet, hanem megtanulod, hogyan vezesd be és támogasd az AI ügynökök alkalmazását a saját cégednél, üzleti döntéshozóként. Ha te magad szeretnél agentet tervezni, építeni és üzemeltetni, nézd meg az Autonóm AI agent fejlesztés és üzemeltetés képzésünket (2027 januártól).
A legtöbb vezetői AI-anyag technológiai lelkesedést ad el, nem döntési keretet. Ezen a képzésen egy olyan gondolkodásmódot kapsz, amivel felelősségteljesen tudsz igent vagy nemet mondani egy AI-ügynök bevezetésére — és utána meg is tudod ítélni, valóban megtérült-e.
1. nap — Hol van pénz az asztalon (2026.10.19.): Mi az AI ügynök valójában, és miben más, mint egy hagyományos automatizálás vagy egy chatbot; melyik folyamataitokban van a legtöbb elpazarolt munkaidő és pénz — vezetett önértékelő gyakorlat; egyszerű döntési keretrendszer: mikor éri meg AI ügynököt bevezetni; ROI-logika: védhető, konzervatív megtérülés-számítás; a négy lépéses módszertan (Research → Service Design → Build → Üzemeltetés) vezetői nézőpontból.
2. nap — Bevezetés kontrollal (2026.10.26.): Human-in-the-Loop tervezés: hol dönt ember, hol az AI ügynök; kockázat és guardrail-ek vezetői szemmel (GDPR, EU AI Act); esettanulmány: az adatiq saját AI-ügynök-csapata és a költségmegtakarítás; saját költségcsökkentési use-case kidolgozása kiscsoportban; akcióterv a következő 90 napra.
Vezetőknek és döntéshozóknak, akik felelősek azért, hogy AI ügynökök bevezetéséről döntsenek a szervezetükben — nem szükséges hozzá technikai vagy programozói háttér.
A legtöbb vezetői AI-anyag technológiai lelkesedést ad el, nem döntési keretet. Itt egy olyan gondolkodásmódot kapsz, amivel felelősségteljesen tudsz igent vagy nemet mondani egy AI-ügynök bevezetésére — és utána meg is tudod ítélni, valóban megtérült-e.

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.
Mi az AI ügynök valójában, és miben más, mint egy hagyományos automatizálás vagy egy chatbot. Melyik folyamataitokban van a legtöbb elpazarolt munkaidő és pénz — vezetett önértékelő gyakorlat. Egyszerű döntési keretrendszer: mikor éri meg AI ügynököt bevezetni. ROI-logika: védhető, konzervatív megtérülés-számítás. A négy lépéses módszertan (Research → Service Design → Build → Üzemeltetés) vezetői nézőpontból.
Szervező: adatiq Akadémia