Adatvezérelt, AI-támogatott munka Python alapon piackutatóknak — adatbetöltés/tisztítás, DataFrame-kezelés, kvótázás/maszkolás, adatvizualizáció, Streamlit dashboard, AI-ügynökök.


Nem programozót faragunk belőled, hanem olyan piackutatót, aki Pythonra épülő dashboardokkal és AI-eszközökkel dolgozik — kész, használható megoldásokkal.
6 alkalmas, gyakorlati Python+AI képzés piackutatóknak: adattisztítás, súlyozott kereszttáblák, automatizált vizualizáció és dashboard-készítés, zárásként AI-ügynökök piackutatói alkalmazásával. Vezeti: Kovács Gyula és Klenovszki János.
Minden alkalom egy konkrét, működő script-tel zárul, amit másnap be tudsz vetni a munkádba — a záró alkalomra egy saját mini-projekttel készülsz.
Ma még manuálisan másolod az adatokat. Python-nal ugyanezt automatizálva, megismételhetően csinálod — kevesebb idővel, több kontrollal.
Az adat-előkészítés és az ismétlődő lépések a leglassabbak. Ezeket váltja ki a képzés — scriptekkel, amelyeket újra és újra lefuttathatsz.
Claude, ChatGPT, NotebookLM — piackutatói munkában is alkalmazhatók. A képzés megmutatja, hol nyernek időt és hol kell emberi döntés.
Minden alkalom végén van egy működő Python-kódod: adattisztítás, kereszttábla, dashboard vagy AI-ügynök. Nem elméleti — valódi munka.
Kovács Gyula a Python-t és adatelemzést hozza, Klenovszki János az AI-ügynökök piackutatói alkalmazását. Az 1. és 6. alkalmon együtt.
AI-segítséggel generáljuk a kódot — nem memorizálni kell a szintaxist, hanem érteni, mit csinál, és hogyan alakítsd a feladatodra.

Több mint 25 éve foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként.

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.
Python és Jupyter Notebook alapok piackutatóknak, kutatási adatok betöltése (Excel, CSV, SPSS), DataFrame-ek gyors áttekintése, AI-eszközök bemutatása a tanuláshoz.
Korábbi képzéseinkről és a résztvevők munkáiból.


Szervező: adatiq Akadémia