Piackutatóknak, vezetőknek, szakembereknek szóló képzések! Elmélet helyett gyakorlati tudás, amit azonnal segíti a munkádat.
Nézd meg a képzéseket →Nem adunk el stratégiai tanulmányt, amit senki nem valósít meg. Nem futtatunk pilotot, ami a demó után leáll. Nem automatizálunk random — a kockázat nem nálad marad.
Megépítjük és üzemeltetjük az agentet, és a működéséért felelünk. A research és a service design a módszerünk, hogy a fejlesztés a valós fájdalomra irányuljon — a hatást forintban mérjük.
Nem elmélet — konkrét tanulságok azokból a projektekből, amiken dolgozunk.
Összes hír →Nem technológiát adunk el, hanem fájdalompontot oldunk meg — ugyanazokkal az AI-eszközökkel, amiket a képzéseken is tanítunk.
A robotmunkát az agent viszi, több idő jut eladásra.
Megnézem → ÜgyfélszolgálatAz ismétlődő kérdéseket az agent kezeli, az érzékeny ügyek emberhez kerülnek.
Megnézem → MarketingAz első vázlatokat az agent hozza, a tartalmat az embered szerkeszti.
Megnézem → PénzügyA manuális adatmozgatást az agent veszi át, gyorsabb zárás.
Megnézem → Működés & döntésAz agent összeköti a rendszereidet, egységes képet ad a döntéshez.
Megnézem →Megértjük a tényleges fájdalmat, adatból, nem feltételezésből.
Megtervezzük, hova és hogyan kerül az agent a folyamatba.
Megépítjük a működő agentet, emberi jóváhagyási pontokkal.
Futtatjuk és finomítjuk, a hatásért felelve.
Az agent és a világ közé épített rendszer — eszközök, jogosultságok, guardrail-ek.
Ahol a hiba ára magas, ember dönt — az agent előkészít.
Verziókezelt repository, automatikus tesztek, code review minden agent mögött.
Ugyanazt a multi-agent orchestrációt futtatjuk a saját cégünkön, amit nálad építünk.

Több mint 25 éve foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként.

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.
Vezetőknek és döntéshozóknak szóló, kétalkalmas képzés az AI ügynökök bevezetéséről — döntési keretrendszer, védhető ROI-számítás és egy saját költségcsökkentési use-case kidolgozása. Nem kell hozzá technikai vagy programozói háttér.
A résztvevők ugyanazon a kutatási projekten dolgoznak végig mind a négy alkalmon, és lépésről lépésre megtanulják, hogyan válhat az AI egyszerű chatbotból valódi digitális munkatárssá.